Cómo escribir prompts que funcionan (fórmula simple con ejemplos)
Cuando se habla de IA, se mezclan conceptos distintos: chatbots, automatización, análisis de datos, generación de textos… Para que no haya confusión, aquí lo explicamos de forma clara y con ejemplos. Lo importante no es memorizar términos, sino entender qué puedes hacer hoy y qué no conviene esperar de estas herramientas.
Qué vas a conseguir con esta guía
En esta guía vas a entender el tema sin tecnicismos, con pasos que puedes aplicar hoy. El objetivo es que salgas con un método, no con teoría.
Si tu objetivo es publicar contenido informativo, prioriza claridad y estructura. Un artículo bien organizado suele ganar a uno muy creativo pero confuso. Piensa en títulos que respondan a una duda real y en secciones que resuelvan esa duda sin rodeos.
Cuando termines, tendrás una forma clara de trabajar: qué pedir, cómo revisarlo y cómo convertirlo en acciones reales.
Conceptos clave explicados fácil
Cuando compares herramientas, no te quedes en “la mejor”. Define el criterio: precio, facilidad, idioma, soporte, integraciones, y para qué tipo de usuario. Ese enfoque hace que el contenido sea útil y evita promesas vacías.
Piensa en la IA como una herramienta para transformar información: puede resumir, ordenar, proponer ideas o generar borradores. La calidad depende de tu instrucción y de cómo revises el resultado.
Evita dos extremos: confiar ciegamente en todo lo que devuelve la IA, o descartarlo por una pequeña imprecisión. La mentalidad correcta es usarla como asistente: te da una base rápida, y tú validas y adaptas.
Paso a paso para aplicarlo
- Define tu objetivo con una frase.
- Da contexto mínimo: para quién es, en qué país, y con qué tono.
- Pide un formato: lista, tabla, pasos o esquema.
- Revisa y pide una mejora concreta (más ejemplos, menos relleno, más claridad).
- Guarda lo que funciona como plantilla para repetirlo.
Ejemplos prácticos
Ejemplo 1: pedir un esquema de artículo y luego desarrollarlo.
Ejemplo 2: convertir un texto largo en una lista de pasos y después en un checklist.
Ejemplo 3: generar 20 ideas, elegir 3 y pedir un plan de acción para cada una.
Si un texto te suena demasiado genérico, pide que lo adapte a un caso concreto: por ejemplo, “para un autónomo en España”, “para un estudiante de bachillerato”, o “para alguien que no sabe de tecnología”.
Errores comunes y cómo evitarlos
Error típico: pedir algo demasiado genérico. Solución: añade restricciones y formato.
Otro error: publicar o usar la respuesta sin revisar. Solución: validación rápida (datos, tono, claridad, enlaces).
Un buen resultado suele salir de una conversación corta: primero pides un borrador, luego pides mejoras (más ejemplos, menos relleno, tono más neutro) y por último lo ajustas a tu contexto. Este ciclo es normal y mejora la calidad de forma inmediata.
Si algo no te encaja, pide una segunda versión: “hazlo más específico”, “hazlo para España”, “hazlo para principiantes”.
Checklist rápido
Antes de dar por bueno el resultado, revisa:
- ¿Responde exactamente a la pregunta del título?
- ¿Evita promesas y exageraciones?
- ¿Incluye pasos y ejemplos concretos?
- ¿Se entiende sin conocimientos previos?
- ¿Añade enlaces útiles y relación con otros temas?
Este checklist mejora la experiencia del lector y reduce el riesgo de que el contenido parezca automático.
Preguntas frecuentes
¿Qué hago si la respuesta es mala?
Mejora el prompt: añade contexto, especifica el formato, pide ejemplos y marca límites. A menudo, una segunda versión con instrucciones más claras mejora mucho el resultado.
¿Puedo usar IA para escribir contenido y monetizar?
Sí, siempre que el contenido sea útil, revisado y aporte valor real. Evita copiar sin revisar y evita promesas o afirmaciones dudosas.
¿Necesito saber programar para aprovechar la IA?
No. La mayoría de herramientas se usan desde el navegador o el móvil. Programar ayuda en casos avanzados, pero para aprender, escribir, organizarte o mejorar textos no hace falta.
¿La IA siempre dice la verdad?
No. Puede equivocarse o completar información con suposiciones. Por eso conviene revisar los datos importantes antes de publicarlos o tomar decisiones.
El siguiente paso recomendable es crear tu propia plantilla de trabajo: un conjunto de prompts y un checklist de revisión. Así podrás repetir resultados sin depender del azar. Si quieres, revisa también nuestras otras guías relacionadas para completar el tema.
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Para que el contenido sea útil y “humano”, añade elementos concretos: ejemplos realistas (sin prometer resultados), pasos numerados, advertencias honestas y una sección de preguntas frecuentes. Esto también ayuda a que el lector permanezca más tiempo en la página.
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