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IA y ética: consideraciones importantes

Actualizado 2026 · Categoría: Guías

Transparencia

Es fundamental que los sistemas de IA sean transparentes en su funcionamiento para generar confianza y permitir la rendición de cuentas.

Sesgo algorítmico

Los algoritmos pueden perpetuar sesgos existentes en los datos, lo que puede tener consecuencias negativas. Es vital auditar y corregir estos sesgos.

Privacidad

La IA puede acceder y procesar grandes cantidades de datos personales. Se debe proteger la privacidad de los usuarios y seguir la legislación vigente.

Responsabilidad

Definir quién es responsable cuando un sistema de IA comete un error es un tema central en el debate ético.

Herramientas y Recursos Recomendados

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